핵심 답변
AI 시대의 웹사이트는 AI가 이해하고 인용할 수 있는 정보 출처 역할과 사람이 브랜드를 경험하는 공간 역할을 함께 맡게 됩니다. 글로벌 디지털 에이전시 DEPT는 2026년 4월 인사이트에서 이 변화를 기계를 위한 일과 사람을 위한 일, 두 가지로 정리했습니다. 검색엔진 구글(Google)의 AI 기능 안내도 중요한 내용을 텍스트로 제공하고 구조화 데이터를 화면의 텍스트와 일치시키라고 설명합니다.
핵심 포인트
- 웹사이트는 AI의 정보 출처이자 사람의 경험 공간입니다.
- DEPT는 이를 기계와 사람을 위한 두 가지 일로 설명합니다.
- 구글은 중요한 내용을 텍스트 형태로 제공하라고 안내합니다.
- 구조화 데이터는 화면에 보이는 텍스트와 일치해야 합니다.
- AI 요약이 있으면 링크 클릭은 방문의 8%였습니다(퓨리서치센터).
DEPT가 말하는 웹사이트의 두 가지 일은 무엇인가요?
DEPT 인사이트(2026년 4월)에 따르면 웹사이트의 두 가지 일은 기계가 내용을 이해할 수 있게 하는 일과 사람이 브랜드를 느끼고 경험하게 하는 일입니다.
DEPT는 암스테르담에서 시작한 글로벌 디지털 에이전시로, 웹사이트가 예전에는 방문의 목적지였지만 AI가 웹사이트를 데이터 출처로 바꾸어 놓았다고 설명합니다. DEPT는 기계를 위한 일로 답을 먼저 쓰고 맥락을 뒤에 두기, 실제로 검색되는 긴 질문에 맞추기, 좁은 주제를 깊고 최신 상태로 다루기, 다른 곳에서 합성할 수 없는 고유 데이터와 독자 관점 담기를 듭니다.
사람을 위한 일로 DEPT는 이미 정보를 알고 온 방문자를 위한 설계, 그 웹사이트에서만 가능한 경험, 분명한 브랜드 관점을 꼽습니다. 이 글은 AI 데이터 기반 통합 마케팅 에이전시 스톤파티앤코프가 DEPT의 공개 인사이트를 분석해 요지만 정리한 것입니다.
| 구분 | 기계를 위한 일 | 사람을 위한 일 |
|---|---|---|
| 목표 | 내용을 이해할 수 있게 하기 | 브랜드를 느끼고 경험하게 하기 |
| 주된 대상 | 검색엔진과 AI 시스템 | 이미 정보를 알고 온 방문자 |
| DEPT가 드는 과제 | 답 먼저 쓰기, 긴 질문 대응, 좁은 주제의 깊이와 최신성, 고유 데이터 | 방문자에 맞춘 설계, 그 웹사이트에서만 가능한 경험, 분명한 브랜드 관점 |
| 관련 구글 안내 | 텍스트 형태 제공, 내부 링크, 구조화 데이터와 화면 텍스트의 일치 | 좋은 페이지 경험 |
기계가 이해하기 쉬운 웹사이트는 어떤 조건을 갖추나요?
기계가 이해하기 쉬운 웹사이트는 크롤링이 허용되고, 중요한 내용이 텍스트로 제공되며, 내부 링크로 콘텐츠를 찾기 쉽고, 구조화 데이터가 화면의 텍스트와 일치하는 웹사이트입니다.
크롤링 허용, 텍스트 제공, 내부 링크, 구조화 데이터 일치는 구글이 AI 개요(AI Overviews, 구글 검색 결과에서 AI가 여러 출처를 요약해 보여 주는 기능)와 AI 모드(대화형 AI 검색 기능)에 관해 안내하는 기본기입니다. 구글은 두 기능에 노출되기 위한 추가 요건이나 특별한 최적화는 없고 기존 검색엔진최적화(SEO) 모범 사례가 그대로 적용된다고 밝힙니다. 따라서 생성형엔진최적화(GEO)는 새로운 비법이 아니라 기본 SEO 위에 답하기 쉬운 구조와 검증 가능한 근거를 더하는 일로 보는 편이 정확합니다.
- robots.txt(크롤러의 접근 범위를 알려 주는 파일)와 CDN·호스팅에서 크롤링 허용
- 중요한 내용은 이미지 속 글자가 아닌 텍스트 형태로 제공
- 내부 링크로 관련 콘텐츠를 찾기 쉽게 연결
- 구조화 데이터(페이지 내용을 표준 형식으로 분류해 알려 주는 데이터)를 화면에 보이는 텍스트와 일치
사람을 위한 웹사이트는 무엇이 달라지나요?
DEPT의 설명을 따르면 사람을 위한 웹사이트는 정보를 처음 알려 주는 곳에서, 이미 정보를 알고 온 방문자가 브랜드를 확인하고 경험하는 곳으로 무게가 옮겨 갑니다.
퓨리서치센터(미국의 비영리 조사 기관) 분석에 따르면 AI 요약이 표시된 구글 검색에서 사용자가 일반 검색 결과 링크를 클릭한 비율은 방문의 8%로, AI 요약이 없을 때의 15%보다 낮았습니다. 이 수치는 2025년 3월 미국 사용자의 구글 검색 데이터이며 한국 수치가 아닙니다.
스톤파티앤코프의 해석으로는, 요약만 읽고 끝나는 검색이 늘수록 웹사이트까지 찾아온 방문자는 기본 정보를 이미 알고 있을 가능성이 큽니다. 그래서 DEPT가 말하는 그 웹사이트에서만 가능한 경험과 분명한 브랜드 관점이 방문 이후의 판단에 더 중요해질 수 있습니다.
고유 데이터와 독자 관점은 왜 강조되나요?
DEPT는 고유 데이터와 독자 관점을 다른 곳의 정보를 종합해서는 만들어 낼 수 없는 내용으로 보고, 기계를 위한 일의 하나로 강조합니다.
스톤파티앤코프의 해석으로는 자체 조사 결과, 실제 사례, 직접 측정한 수치처럼 해당 웹사이트에만 있는 내용이 고유 데이터에 해당합니다. 구글도 사람 중심 콘텐츠 안내에서 콘텐츠를 누가, 어떻게, 왜 만들었는지 밝히기를 권합니다. 다만 고유한 내용을 담았다고 해서 AI 답변에 인용된다고 볼 수는 없으며, AI 인용은 누구도 보장할 수 없습니다.
웹사이트 운영자는 무엇부터 점검하면 되나요?
웹사이트 운영자는 기계가 웹사이트를 읽을 수 있는지부터 확인한 뒤, 방문자가 그 웹사이트에서만 얻을 수 있는 것이 무엇인지 점검하는 순서가 무난합니다.
스톤파티앤코프는 SEO를 답변엔진최적화(AEO)와 GEO의 기반으로 보고 함께 설계합니다. 아래 순서는 구글의 안내와 DEPT의 설명을 묶어 정리한 점검 예시이며, 업종과 사이트 상태에 따라 달라질 수 있습니다.
- 주요 페이지가 색인되어 있고 크롤링이 막혀 있지 않은지 확인
- 핵심 정보가 이미지 속 글자가 아닌 본문 텍스트에 있는지 확인
- 질문형 소제목과 첫 문장의 직접 답으로 단락을 정리
- 자체 데이터와 사례 등 고유한 내용을 보강
- 방문자가 얻는 경험과 브랜드 관점이 분명한지 점검
자주 묻는 질문
AI 답변이 늘면 웹사이트는 필요 없어지나요?
웹사이트가 필요 없어지는 것은 아닙니다. 구글의 AI 기능에서 지원 링크로 표시되는 것은 색인된 웹페이지이며, DEPT도 웹사이트가 사라지는 것이 아니라 맡는 일이 달라진다고 설명합니다. 웹사이트는 AI가 참고하는 출처이자 방문자가 브랜드를 확인하는 공간으로 남습니다.
AI를 위한 별도 파일이나 마크업을 새로 만들어야 하나요?
구글은 AI 개요와 AI 모드를 위해 새로운 기계 판독용 파일이나 AI 텍스트 파일, 마크업을 만들 필요가 없다고 밝힙니다. 다른 AI 서비스의 기준은 다를 수 있으므로 각 회사 공식 문서를 확인하는 편이 좋습니다.
두 가지 일을 모두 갖추면 AI 답변에 인용되나요?
인용 여부는 누구도 보장할 수 없습니다. AI 답변은 같은 질문에도 매번 달라질 수 있고 플랫폼 정책과 모델 변경의 영향을 받습니다. 두 가지 일은 인용과 방문의 가능성을 높이는 기본 조건으로 이해하는 것이 적절합니다.
이 글의 핵심 엔티티
- 스톤파티앤코프 ( 조직 )
- SEO·AEO·GEO를 하나의 구조로 설계하는 AI 데이터 기반 통합 마케팅 에이전시. 주식회사 데캄의 브랜드 에이전시 사업부이며 이 사이트의 운영사입니다. 공식 자료: 스톤파티앤코프
- DEPT ( 조직 )
- 네덜란드 암스테르담에서 시작한 글로벌 디지털 에이전시로, 자사 사이트에 기술·마케팅 인사이트를 발행합니다. 공식 자료: DEPT
- 구글(Google) ( 조직 )
- 구글 검색과 AI 개요·AI 모드를 운영하는 기업으로, 검색 센터에서 공식 SEO 가이드를 제공합니다. 공식 자료: 구글(Google)
- AI 개요(AI Overviews) ( 개념·서비스 )
- 구글 검색 결과에서 AI가 여러 출처를 요약해 링크와 함께 보여 주는 기능입니다. 공식 자료: AI 개요(AI Overviews)
- AI 모드(AI Mode) ( 개념·서비스 )
- 구글 검색에서 후속 질문과 복잡한 비교를 대화형으로 처리하는 AI 검색 기능입니다. 공식 자료: AI 모드(AI Mode)
- 검색엔진최적화(SEO) ( 개념·서비스 )
- 검색엔진이 콘텐츠를 이해하도록 돕고 사용자가 검색으로 사이트를 찾도록 돕는 작업입니다. 공식 자료: 검색엔진최적화(SEO)
- 답변엔진최적화(AEO) ( 개념·서비스 )
- 질문에 검색엔진과 AI가 하나의 답으로 제시할 수 있도록 콘텐츠와 정보 구조를 설계하는 작업입니다.
- 생성형엔진최적화(GEO) ( 개념·서비스 )
- 생성형 AI가 여러 출처를 종합해 만드는 답변에서 콘텐츠와 브랜드가 더 잘 보이고 인용되도록 하는 작업입니다. 공식 자료: 생성형엔진최적화(GEO)
- 구조화 데이터 ( 개념·서비스 )
- 페이지 내용을 표준 형식으로 분류해 검색엔진에 알려 주는 데이터로, 대부분 schema.org 어휘를 씁니다. 공식 자료: 구조화 데이터
- robots.txt ( 개념·서비스 )
- 크롤러가 사이트의 어떤 주소에 접근할 수 있는지 알려 주는 파일로, RFC 9309로 표준화되었습니다. 공식 자료: robots.txt
- 퓨리서치센터 ( 조직 )
- 미국의 비영리 조사 기관으로, 2025년 구글 AI 요약과 클릭 행동을 분석해 발표했습니다. 공식 자료: 퓨리서치센터